线性回归含义：

线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。

其表达形式为y = w'x+e,e为误差服从均值为0的正态分布。

线性回归方程公式：

线性回归方程的公式为：b=(x1y1+x2y2+…xnyn-nxy)/(x1+x2+…xnNX)。

线性回归方程是数理统计中使用回归分析来确定两个或多个变量之间定量关系的统计分析方法之一。

线性回归方程公式的求解：

首先，使用给定的样本找出两个相关变量的(算术)平均值：

x_=(x1+x2+x3+…+xn)/n。

y_=(y1+y2+y3+…+yn)/n。

分别计算分子和分母：(从两个公式中选择一个)

分子=(x1y1+x2y2+x3y3+…+xnyn)-NX_y_。

分母=(x1 2+x2 2+x3 2+…+xn 2)-n*x _ 2。

线性回归方程是数理统计中使用回归分析来确定两个或多个变量之间定量关系的统计分析方法之一，线性回归也是第一种经过严格研究并广泛应用于实际应用的回归分析，根据自变量的数量，可分为单变量线性回归分析方程和多元线性回归分析方程式。

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